Inteligência artificial na formação médica: revisão de escopo

Autores

Resumo

Este estudo apresenta uma revisão de escopo com o objetivo de identificar, na produção científica, a inserção da inteligência artificial na formação profissional de estudantes de medicina, levando em consideração implicações éticas e efeitos na relação médico-paciente. Foram consultadas dez bases de dados e, após triagem realizada por três avaliadores independentes em 150 documentos inicialmente selecionados, 16 artigos compuseram o corpus da análise. Os resultados indicam que a inteligência artificial está sendo
incorporada de diferentes formas à educação médica, desde softwares de simulação clínica até chatbots voltados à coleta e organização de dados. Entretanto, estudos também evidenciam preocupações éticas relevantes, como o impacto na relação médico-paciente, a necessidade de preparo docente e discente e os limites da tecnologia no cuidado integral. Conclui-se que a integração da inteligência artificial na formação médica deve ocorrer de maneira ética e crítica e de modo a preservar o caráter humano da prática clínica.

Palavras-chave:

Estudantes de medicina, Relações Médico-Paciente, Inteligência Artificial, Revisão de Escopo, Estudantes de medicina. Relações médico-paciente. Inteligência artificial. Revisão de escopo.

Biografia do Autor

Carlos Alberto Severo Garcia Júnior, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Carlos Alberto Severo Garcia Júnior – Doutor – carlos.garcia.junior@ufsc.br
0000-0003-3367-4151(UFSC).

Cristiane Damiani Tomasi, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Criciúma/SC, Brasil.

Cristiane Tomasi – Doutora – cdtomasi@gmail.com
0000-0002-1813-765X

Indianara Reynaud Toreti, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Criciúma/SC, Brasil.

Indianara Reynaud Toreti – Doutora – irt@unesc.net
0000-0001-8730-4311C

Yuri Farias Lima, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Yuri Farias Lima – Especialista – yurifarias10297@gmail.com
0000-0002-7158-6665

Giovana Laís Eckert, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Giovana Laís Eckert – Graduada – eckert.giovana@gmail.com
0000-0003-3341-3883

Luis Guilherme Fernandes Martins, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Luis Guilherme Fernandes Martins – Graduando – luisgfm1@gmail.com
0009-0005-8498-7037

Antonio Carlos Picalho, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Antonio Carlos Picalho – Doutorando – tonipicalho@gmail.com
0000-0002-6520-6224

Como Citar

1.
Garcia Júnior CAS, Tomasi CD, Toreti IR, Lima YF, Eckert GL, Martins LGF, et al. Inteligência artificial na formação médica: revisão de escopo. Rev. Bioét. [Internet]. 27º de julho de 2026 [citado 18º de agosto de 2026];34. Disponível em: https://www.revistabioetica.cfm.org.br/revista_bioetica/article/view/4102