Inteligencia artificial en la formación médica: revisión de alcance

Autores/as

Resumen

Este estudio presenta una revisión de alcance con el objetivo de identificar, en la producción científica,
la incorporación de la inteligencia artificial en la formación profesional de estudiantes de medicina,
teniendo en cuenta las implicaciones éticas y los efectos en la relación médico-paciente. Se consultaron
diez bases de datos y, tras una selección realizada por tres evaluadores independientes sobre 150 documentos
inicialmente identificados, 16 artículos conformaron el corpus de análisis. Los resultados indican
que la inteligencia artificial está siendo incorporada de diversas formas en la educación médica, desde
softwares de simulación clínica hasta chatbots orientados a la recolección y organización de datos.
Sin embargo, los estudios también evidencian preocupaciones éticas relevantes, como el impacto en la
relación médico-paciente, la necesidad de preparación docente y estudiantil, y los límites de la tecnología
en el cuidado integral. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial en la formación
médica debe ocurrir de manera ética y crítica, preservando el carácter humano de la práctica clínica.

Palabras clave:

Estudiantes de medicina, Relaciones Médico-Paciente, Inteligencia Artificial, Revisión de Alcance, Estudiantes de medicina. Relaciones médico-paciente. Inteligencia artificial. Revisión de alcance.

Biografía del autor/a

Carlos Alberto Severo Garcia Júnior, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Carlos Alberto Severo Garcia Júnior – Doutor – carlos.garcia.junior@ufsc.br
0000-0003-3367-4151

Cristiane Damiani Tomasi, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Criciúma/SC, Brasil.

Cristiane Tomasi – Doutora – cdtomasi@gmail.com
0000-0002-1813-765X

Indianara Reynaud Toreti, Universidade do Extremo Sul Catarinense, Criciúma/SC, Brasil.

Indianara Reynaud Toreti – Doutora – irt@unesc.net
0000-0001-8730-4311

Yuri Farias Lima, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Yuri Farias Lima – Especialista – yurifarias10297@gmail.com
0000-0002-7158-6665

Giovana Laís Eckert, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Giovana Laís Eckert – Graduada – eckert.giovana@gmail.com
0000-0003-3341-3883

Luis Guilherme Fernandes Martins, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Luis Guilherme Fernandes Martins – Graduando – luisgfm1@gmail.com
0009-0005-8498-7037

Antonio Carlos Picalho, Universidade Federal de Santa Catarina, Araranguá/SC, Brasil.

Antonio Carlos Picalho – Doutorando – tonipicalho@gmail.com
0000-0002-6520-6224

Cómo citar

1.
Garcia Júnior CAS, Tomasi CD, Toreti IR, Lima YF, Eckert GL, Martins LGF, et al. Inteligencia artificial en la formación médica: revisión de alcance. Rev. Bioét. [Internet]. 27 de julio de 2026 [citado 18 de agosto de 2026];34. Disponible en: https://www.revistabioetica.cfm.org.br/revista_bioetica/article/view/4102