Bioética e inteligencia artificial: análisis de contenido digital sobre labioplastia

Autores/as

Resumen

El marketing digital de la labioplastia medicaliza las variaciones anatómicas naturales, lo que requiere herramientas
de detección bioética a gran escala. Este estudio valida un marco de procesamiento de lenguaje
natural evaluando 145 sitios web. El modelo GPT-4, guiado por directivas bioéticas, se comparó con el juicio
de expertos independientes (estándar de oro). La inteligencia artificial mostró una sensibilidad de hasta el
100% en la identificación de la patologización, pero una especificidad nula (0,00%), revelando un desacuerdo
sistemático con los humanos (Kappa entre -0,06 y -0,80). Se identificó un “punto ciego” visual (sensibilidad
<40%) debido a la falta de metadatos descriptivos en los sitios. Se concluye que el procesamiento de
lenguaje natural es una herramienta de detección imparcial, aunque limitada por brechas informativas y
riesgos de daño alocativo. Los resultados refuerzan la necesidad de enfoques multimodales y metadatos
obligatorios para salvaguardar la autonomía de la paciente y la ética en el marketing médico digital.

Palabras clave:

Procesamiento de lenguaje natural. Bioética. Imagen corporal. Inteligencia artificial.

Biografía del autor/a

Vera Lúcia Mota da Fonseca, Universidade do Porto, Porto, Portugal.

Vera Lucia Mota da Fonseca – Master – veralmfonseca@gmail.com
0009-0008-3636-0784

Jorge Artur Peçanha de Miranda Coelho, Universidade Federal de Alagoas, Maceió/AL, Brasil.

Jorge Artur Peçanha de Miranda Coelho – PhD – jorge.coelho@famed.ufal.br
0000-0002-0021-5963

Gustavo Henrique Silva de Souza, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais. Montes Claros/MG, Brasil.

Gustavo Henrique Silva de Souza – Master – gustavo.souza@ifnmg.edu.br
0000-0002-4046-9669

Emanuel Duarte de Almeida Cordeiro, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié/BA, Brasil.

Emanuel Duarte de Almeida Cordeiro – PhD – emanuel.cordeiro@uesb.edu.br
0000-0001-6437-3197

Luiza Andrade Botelho, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista/BA, Brasil.

Luiza Andrade Botelho – Undergraduate – luiza.andrade.bot@gmail.com
0009-0002-4843-5858

Isabel Moreira Santos, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista/BA, Brasil.

Isabel Moreira Santos – Undergraduate – isabelmoreirasantos2002@gmail.com
0009-0008-8183-6104

José Humberto Belmino Chaves, Universidade Federal de Alagoas, Maceió/AL, Brasil.

José Humberto Belmino Chaves – PhD – jose.chaves@famed.ufal.br
0000-0003-2704-6538

Rui Nunes, Universidade do Porto, Porto, Portugal.

Rui Nunes – PhD – ruinunes@med.up.pt
0000-0002-1377-9899

Cómo citar

1.
Mota da Fonseca VL, Peçanha de Miranda Coelho JA, Silva de Souza GH, Duarte de Almeida Cordeiro E, Botelho LA, Santos IM, et al. Bioética e inteligencia artificial: análisis de contenido digital sobre labioplastia. Rev. Bioét. [Internet]. 6 de noviembre de 2026 [citado 7 de noviembre de 2026];34. Disponible en: https://www.revistabioetica.cfm.org.br/revista_bioetica/article/view/4333